该策略通过寻找价格偏离均值较大的资产进行买入或卖出操作，争取获得价格回归的利润。然而，投资决策仍然需要考虑到宏观经济、市场风险和政策等因素的影响，量化投资仅仅是一种辅助工具。
量化投资是一种利用数学模型和统计分析方法来指导投资决策的投资技术。它通过系统化的研究、分析和筛选大量的历史数据，掌握市场规律和行为特点，从而制定出能够跨越不同经济周期的理财策略。
下面介绍一些跨越经济周期的量化投资策略：
1. 动量策略：动量策略认为市场存在短期趋势，即过去涨幅较大的股票在未来依然有可能涨幅较大，反之亦然。该策略通过将资金投资于过去表现良好的资产，来获取较好的投资回报。
2. 均值回归策略：均值回归策略认为，当一项资产的价格偏离其长期均值时，后市有很强的修正力。该策略通过寻找价格偏离均值较大的资产进行买入或卖出操作，争取获得价格回归的利润。
3. 因子模型：因子模型是将多个与资产收益相关的因子进行组合，以评估资产的风险和收益。通过分析不同经济周期下各个因子的表现，可以根据因子的权重调整资产配置，以实现跨越经济周期的理财策略。
4. 事件驱动策略：事件驱动策略通过分析特定事件对市场的影响以及相关资产的价格变动，寻找事件事件驱动交易机会。该策略可以跨越经济周期，因为不同阶段都会出现各种事件，例如并购、收购、重组等，从而带来投资机会。
5. 交叉套利策略：交叉套利策略通过同时买入和卖出相关性较高的资产，利用资产之间的价格差异来获取利润。该策略可以通过分析不同经济周期下的相关性变化，以选择合适的套利机会。
总的来说，跨越经济周期的量化投资策略需要充分的数据分析和模型建立，以捕捉不同经济周期下的市场机会。然而，投资决策仍然需要考虑到宏观经济、市场风险和政策等因素的影响，量化投资仅仅是一种辅助工具。