量化交易是利用二元统计模型和计算机算法进行交易决策的方法。此外，量化交易利用计算机算法执行交易，并且能够在瞬间处理大量交易，提高交易效率和执行能力。随着技术的不断发展和应用的推广，量化交易将成为投资新趋势。
量化交易是利用二元统计模型和计算机算法进行交易决策的方法。它应用了大数据和机器学习技术，旨在利用统计分析、模型验证和实时数据处理来生成交易信号，并以此为基础进行投资决策。魅力在于其以下几个方面：
1. 数据驱动的决策：量化交易利用大数据和高速计算技术，能够实时收集和分析市场数据，准确地捕捉市场变化和行情波动。通过对历史数据的分析和模型验证，可以发现潜在的市场规律和趋势，以此制定投资策略。
2. 风险控制和投资效率：量化交易注重风险管理和风险控制，通过建立严格的风险模型和风险限制，降低投资风险。此外，量化交易利用计算机算法执行交易，并且能够在瞬间处理大量交易，提高交易效率和执行能力。
3. 自动化执行：量化交易可以实现全自动化的交易执行，减少人为干预和情绪因素对投资决策的影响。算法交易系统能够根据预设的交易规则和策略，自动进行交易决策和下单操作，避免了人为疏忽和情绪偏差的影响。
4. 投资策略的灵活性和迭代优化：量化交易能够根据市场情况和投资目标灵活调整投资策略，并且具备快速迭代和优化的能力。通过不断优化模型和策略，量化交易可以适应市场的变化和波动，提高投资绩效。
综上所述，量化交易在大数据时代具备了更大的发展潜力和吸引力。它结合了大数据和机器学习技术，能够更准确地分析市场和预测趋势，提高投资效率和绩效。随着技术的不断发展和应用的推广，量化交易将成为投资新趋势。