短期的上涨趋势可能会持续一段时间。而且，量化交易策略的成功与否还取决于策略的具体实施和参数调整等因素。
量化交易是利用计算机和数学模型来进行股市交易的一种策略。以下是几种常见的量化交易策略：
1. 均值回归策略：根据股价与其历史平均价格的偏离程度，进行买入或卖出的操作，假设股价会回归到其平均水平。
2. 动量策略：根据股价的变化趋势，购买表现良好的股票并卖出表现较差的股票。短期的上涨趋势可能会持续一段时间。
3. 统计套利策略：根据不同股票之间的价格关系进行交易，如股票与期货之间的期现套利、跨市场套利等。
4. 流动性策略：根据股票的交易量和成交额等流动性指标，选择具有较高流动性的股票进行操作，以确保能够快速成交。
5. 事件驱动策略：根据公司公告、财务数据等信息，预测公司股票价格的变化，如收购、分红等事件。
6. 高频交易策略：利用快速执行交易的计算机算法，进行大量的高频交易，通过迅速获取小幅利润的方式来盈利。
以上策略只是部分常见的量化交易策略，实际上还有很多其他的策略，不同的策略适用于不同的市场环境和投资者风险偏好。而且，量化交易策略的成功与否还取决于策略的具体实施和参数调整等因素。